(BigStock Image) Editörün notu: ChatGPT sohbet robotunun serbest bırakılmasından dört ay sonra, OpenAI en son yapay zeka teknolojisini açıkladı, GPT-4 Salı günü. Oren Etzioni, Allen Enstitüsü’nün eski CEO’su AI , AI2 Incubator’da teknik bir yönetmen , ve Washington Üniversitesi’nde profesör emeritus, düşüncelerini sunar.

GPT-4 geldi.

ChatGPT’den çok daha kapsamlı ve güçlü, bu zaten dünyayı fırtınayla aldı. GPT-4 hastaları teşhis edebilir, yazılım yaz, satranç oynayabilir, yazar makaleler ve daha fazlası.

Geçen ay OpenAI CEO Sam Altman tweet “Kesin yasasının yeni bir versiyonu yakında başlayabilir: evrendeki istihbarat miktarı her 18 ayda ikiye katlanır. ""

Önümüzdeki birkaç yıl içinde GPT-4’ü göreceğiz ve ilk etkisi bizim Bilgi ekonomisi , İş işleri , Eğitim eğitimi , Siyaset politikası Ve hatta akıllı ve yaratıcı olmanın ne anlama geldiğini anlayışımız. GPT modeline bir GPT modeli olarak dikkat edin İnternet’in bulanıklaştırılması Eyaletler hem mevcut yetenekleri hem de gelecekteki potansiyeli.

Bununla birlikte, teknolojinin “aile DNA’sı için bazı kısıtlamalara sahip olduğunu belirtmek önemlidir. ""

GPT-4 bazı yüzey problemleri vardır.

• Bu, saldırgan ya da duvardan kaçınmak isteyen geniş bir insan tarafından kısıtlanır.
• Bilgisini gerçek zamanlı olarak güncellemez.
• İngilizce dışındaki dillerin komutları sınırlıdır.
• Ses veya videoyu analiz etmiyor.
• Hala hesaplayıcının kaçınacağı arithmetic hataları yapar. Bununla birlikte, bu sorunların hiçbiri yaklaşıma doğal değildir. Onlara düzeltenlere, “ parmağımı ısırmayın, işaret ettiğim yere bak.” Tüm bu sorunlar GPT-5’de veya bir sonraki sürümde OpenAI veya bir rakipten aşılacaktır.

RELATED: Microsoft Bing’in AI destekli arama sohbetbotunu onaylıyor OpenAI’nın yeni GPT-4 üzerinde çalışıyor

GPT-4’ün hala güvenilir olmadığı gerçeği daha zor. ChatGPT gibi, “kaybetmek”, gerçekleri ortaya çıkarmak ve hatta bu gerçekleri ortaya çıkarmak gibi. Daha kötüsü, bu yüzden bir alışkanlıksal yalancının güveniyle yapar.

ChatGPT gibi, aynı konuda birden fazla soru ile göz önüne alındığında yanıtlarında tutarsız olabilir. Bu gerçekleşir çünkü temel inanç ve değerlerin bir setine sahip değildir - bunun yerine eğitim verilerinin ve içsel, matematiksel olarak formüle edilen amacın belirsiz bir kombinasyonuna dayanır.

Bu nedenlerden dolayı, aynı zamanda pervask önyargıları da sergiliyor - tepkilerine dikkatli doğrulama olmadan güvenmek aptal olurdu. GPT tarzı bir aracı kullanan insan programcıları, denilen GitHub CoPilot Yazılım kodunun parçaları üretmek için, el yazma programlarına dahil etmeden önce yazılımı dikkatle gözden geçirmek ve test etmek. Bununla birlikte, teknolojinin her nesli daha az hata yapar ve bu eğilimin devam etmesini bekleyebiliriz.

Bu hızlı ilerleme nedeniyle ve benzeri olmayan başarı, GPT-4 ve benzer AI teknolojilerinin tam gamını vurgulamak önemlidir (bazen “önlendirme modelleri” veya “jeneratif AI”) öngörülebilir gelecekte üstesinden gelmeyecek temel kısıtlamalara sahiptir.

İnsanların aksine, GPT modelleri bir bedene sahip değildir. Modeller girdilerinde ikinci el bilgilere güveniyor, bu da bozuk veya eksik olabilir. İnsanların aksine, GPT modelleri empatiyi simüle edebilir ancak bunu hissetmez. Tanık empatinin kullanımları vardır ( 2 a.m. kırsal Kansas’ta ağlamak için bir omuza ihtiyaç duyan bir genç düşünün), gerçek bir şey değildir.

GPT modelleri yanıtlarında sonsuz derecede yaratıcı ve şaşırtıcı görünse de karmaşık eserler tasarlayamazlar. Belki de bunu görmek için en kolay yol soru yaratmaktır: GPT-4’ün hangi bileşenleri jeneratif bir model tarafından tasarlandı? AI’daki state-of-the-art bize GPT-4’in, Google’ın tasarımlarını ve yöntemlerini içeren insan tasarlanmış modeller ve tinkering tarafından inşa edildiğini öğretir. BERT Ve AI2’nin ELMo . Steven Wolfram, teknolojinin erişilebilir bir genel bakışını sağladı İşte burada burada .

Detaylar ne olursa olsun, teknolojinin kendisini tasarlayabildiği ışık yılı olduğu açıktır. Dahası, bir chatbot tasarlamak için, amacı formüle ederek başlamak zorundasınız, temel eğitim verileri, teknik yaklaşım, özel altgoallar ve daha fazlası. Bunlar deneyin ve iterasyonun gerekli olduğu yerlerdir.

Ayrıca ilgili kaynakları elde etmek zorundasınız, uygun insanları kiralayın ve daha fazlası. Elbette, tüm bunlar OpenAI’daki yetenekli insanlar tarafından yapıldı. Dediğim gibi, MIT Technology Review Bu tür çabaları başarıyla formüle etmek ve uygulamak ayrı bir insan yeteneğidir.

En önemlisi, GPT modelleri, arılarımızda faaliyet gösteren araçlardır. İnanılmaz derecede güçlü olsa da, değiller Özerk . Emirlerimize cevap verirler.

Kendi kendine giden arabalara analog düşünün. Önümüzdeki yıllarda, kendi arabaları daha çok yönlü ve giderek daha güvenli hale gelecektir, ancak arabalar, arabalara yol açtığımız yeri belirlemeyecek - bu karar insana ait. Aynı şekilde, GPT modellerini nasıl kullanacağınıza karar vermemiz gerekiyor - yanlış bilgi için ya da yanlış bilgiler için.

Büyük Pablo Picasso, “Bilgisayarlar işe yaramaz. Sadece size cevap verirler. ""

GPT modelleri işe yaramazken, hala temel soruları formüle ediyoruz ve cevapları değerlendiriyoruz. Bu yakında hiçbir zaman değişmeyecek.